A reunião começou com um desafio prático de captura e qualificação de perfis do Instagram: buscar seguidores de perfis específicos, coletar arroba, número de seguidores e sinais de potencial comercial sem depender de APIs caras. A conversa evoluiu para caminhos com Playwright, browsers para agentes, APIs oficiais da Meta, Firecrawl/Brave Search e automações que tiram prints, interpretam páginas e devolvem dados para outros agentes.
O eixo central do Hotseat foi a mudança de posicionamento: parar de vender apenas “curso de página”, “landing page” ou execução isolada, e empacotar implantação de IA como solução de negócio. Vários participantes reforçaram que o mercado paga mais por implementação, automação, atendimento, SDR, prospecção e sistemas conectados a CRM, calendário e WhatsApp do que por uma habilidade técnica solta.
Na segunda metade, a discussão ficou mais profunda sobre arquitetura de agentes: agentes principais e de fallback, memória persistente com banco de dados, PGVector, scripts Python, sincronização por SSH, VPS, backups e separação de cérebros pessoais/empresariais. A mensagem final foi direta: a janela de oportunidade está aberta, mas exige oferta clara, nicho, câmera ligada, reuniões de fechamento e execução consistente.